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从实际案例来看，首先是医疗安全本身的风险。AI健康助手搭载的是普通的医疗大模型还是专业级模型，其间有本质区别。普通大模型确实能回答各类健康问题，看似全面，但它的深度远远不够，缺乏临床验证的支撑。
从长远视角审视，其次，医疗AI需要长期的能力和数据积累，没法“冷启动”，医学知识本身是高度结构化的，疾病诊疗有严格的临床逻辑，必须在真实环境中不断打磨。，更多细节参见谷歌浏览器下载入口
值得注意的是，但随着AI浪潮的极速迭代，AI客服如何在寿险业更人性化、更智能化，是一个亟待解决的问题。
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