中国群众的AI时刻来了

· · 来源:tutorial在线

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不可忽视的是,大模型并不拥有商品池、库存体系、履约能力与售后网络,推荐一件商品并不难,难的是对价格波动、库存变更、物流时效、售后责任等变量的实时掌控。,这一点在博客中也有详细论述

进一步分析发现,LangChain首席执行官Harrison Chase从开发者视角提出"马具工程"概念:"开发者在构建AI应用时,主要精力并非投入模型本身,而是围绕模型的各个环节——何时压缩数据、采用何种子智能体、选择哪个模型...这套围绕模型的配套设计正在发展成为全新的工程学科。"

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网友评论

  • 好学不倦

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。

  • 好学不倦

    非常实用的文章,解决了我很多疑惑。

  • 深度读者

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 行业观察者

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    这篇文章分析得很透彻,期待更多这样的内容。