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第三，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
此外，Kyiv’s willingness to send its specialists abroad marks a significant strategic sacrifice because of the impact on Ukraine’s own air defense capabilities. With the constant barrage of drones from Russia, every trained soldier is a vital asset.。新收录的资料是该领域的重要参考
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